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Depuis plusieurs années, je classe les produits basés sur l'IA en trois grandes catégories. Cependant, il y a un mois, une nouvelle catégorie est apparue, celle qui a finalement conduit à la création de cette vidéo. Il existe également deux catégories intermédiaires, dont l'une est la raison d'être. ASUS apparaît dans cette discussion. Dans cette vidéo, je vais mettre en avant certains ASUS Principales fonctionnalités de l'IA utilisant le ASUS ROG Strix Wi-Fi de jeu B850-E à titre d’exemple, mais nous y reviendrons plus tard.
Vidéo sur l'intelligence artificielle et ASUS AI
Catégorie « Déchets »
La première catégorie d'intelligence artificielle est ce que j'appelle les « déchets ». Il s'agit de produits, services ou fonctionnalités qui se font passer pour de l'IA pour surfer sur la vague du buzz, ou qui utilisent l'IA de manière totalement inutile, soit là où elle est inutile, soit là où un humain serait bien plus efficace.
Citons par exemple la machine à laver LG ThinQ dotée d'intelligence artificielle – merci Skynet pour la chemise propre. Il y a aussi Bose, qui propose des enceintes optimisées par l'IA. Pas d'assistant vocal comme Siri, juste un réglage du son optimisé par l'IA. Le cuiseur à riz Zojirushi NP-NVC10/18 a également été commercialisé avec des fonctionnalités d'IA.
Il cuit et réchauffe le riz grâce à l'intelligence artificielle. Merci Skynet, c'est délicieux.
Catégorie « Jouet »
Tout ce qui ne ressemble pas à un gadget évident et qui a au moins un réel potentiel. Ou quelque chose avec lequel on peut au moins s'amuser. Vous n'allez pas « jouer » avec l'IA dans une machine à laver, mais vous pouvez facilement passer une demi-heure à générer des personnes à six doigts ou à demander ChatGPT des questions ridicules.
En d'autres termes, il y a du potentiel, mais peu d'avantages pratiques. Si vous demandez ChatGPT Une question peut toujours générer une réponse incorrecte à cause d'une hallucination de l'IA. Dans ce cas, soit on y croit, soit on vérifie les faits. À ce stade, il aurait été plus simple de chercher la question sur Google dès le départ, sans impliquer de chatbot.
Catégorie « Outils »
Troisième catégorie : outils commercialement viables ou fiables.
- Algorithmes de réduction du bruit et de rééchantillonnage de Topaz
- La vitesse change avec NVIDIA cœurs tensoriels dans DaVinci
- DLSS
- Génération de photos et vidéos réalistes sur demande détaillée
- Remplissage algorithmique des vides dans Photoshop.
En d'autres termes, tout ce qui offre un avantage clair, justifié et tangible. Les outils spécialisés nécessitent toujours du matériel neuf ou dédié, et ils ont tendance à être nettement plus lents que les outils conventionnels. Cependant, les remplacer n'est pas envisageable, ou prendrait toute une vie.
J'ai vécu selon ces critères pendant des années. J'ai utilisé DaVinci, Photoshop, DLSS, des réducteurs de bruit, etc. J'en ai eu assez de l'engouement pour l'IA dans les machines à café. Et j'ai complètement ignoré les gadgets, car je n'ai pas le temps pour ça en ce moment ; je dois me concentrer sur la création de vidéos, pas sur les jouets.
Sous-catégorie « Nuisible »
Où est-ce que ASUS Comment les logiciels malveillants entrent-ils dans cette catégorie ? Dans l'une des deux catégories intermédiaires. La première catégorie est celle des « malwares », qui se situe entre le jouet et la camelote. Il s'agit d'algorithmes d'IA qui fonctionnent, mais qui causent des dommages au lieu d'aider, car ils fonctionnent avec des erreurs, tout en étant commercialisés comme des outils sérieux.
Sous-catégorie « Assurance »
Il se situe à mi-chemin entre un jouet et un outil. C'est là que des fonctionnalités comme l'IA entrent en jeu sur des cartes mères comme ASUS ROG Strix Le Wi-Fi Gaming B850-E est une excellente option. Et je parle de TOUTES ces fonctionnalités aujourd'hui. Ces algorithmes fonctionnent clairement et offrent des avantages, mais leur ampleur est soit inestimable, soit suffisamment impressionnante pour mériter un « waouh ».
Sous certaines conditions, l'overclocking automatique piloté par l'IA est une fonctionnalité intéressante. Pourquoi est-il meilleur qu'un préréglage universel ? Parce qu'un préréglage universel ne tient pas compte des différences entre les processeurs. Et je ne parle même pas de Ryzen 5 contre Ryzen 9. Je fais référence aux légères variations de fréquence entre deux puces 9900X. Linus a testé cela et, même dans sa vidéo, il a démontré que des anomalies peuvent survenir.
En cas d'anomalies, un préréglage universel ne fonctionnera pas. L'adaptation par IA serait toutefois une solution judicieuse. Cet algorithme pourrait également servir à ajuster la vitesse des ventilateurs : plus le processeur chauffe, plus les ventilateurs doivent tourner vite.
MAIS. Même dans la vidéo de Linus, dans la plupart des cas, la différence entre les processeurs était minime, au niveau de l'erreur statistique. Donc, ASUSLes algorithmes de fonctionneront probablement avec la même marge d'erreur. Et s'il suffit d'appuyer sur un bouton pour que l'algorithme fonctionne, alors l'avantage global de ASUSL'IA de est à peu près la même que celle d'Intel XMP ou d'AMD Expo.
Autrement dit, vous appuyez une fois sur le bouton, attendez et obtenez un bonus. Le montant du bonus est aléatoire et, dans 99 % des cas, il est minime. Mais comme le temps passé est également minime, c'est mieux avec que sans.
Catégorie « Révolution »
Nous avons maintenant parcouru 5 des 6 catégories. Il y a un mois, je suis tombé sur quelque chose d'intéressant : une vidéo redessinée par Runaway. Chaque image a été traitée pour obtenir un photoréalisme tout en conservant le thème, le style et la cohérence de l'animation originale. Ce n'est pas la classique animation redessinée inspirée par le LSD et un peu déjantée que l'on voit sur les plateformes. TikTokIl s'agit d'une amélioration graphique au niveau des studios de rendu hollywoodiens comme ILM (Industrial Light and Magic).
Et même si l'algorithme n'est pas parfait, la résolution de la vidéo n'est pas excellente, et le nombre d'images par seconde (IPS) semble plus proche de 12 que de 24… Regardez l'image. Et comprenez ceci :
Half-Life 2 peut déjà être amélioré au point de confondre la vidéo avec de vraies images de rue. Des images de mauvaise qualité, certes, mais de vraies images de rue. Ce n'est même pas du photoréalisme. C'est une simulation parfaite. C'est Matrix.
Problèmes
Et vous pourrez y jouer dans deux ou trois ans. Qu'est-ce qui vous distingue ? La qualité de l'algorithme et l'accélération matérielle. Imaginez un module matériel comme DLSS, mais au lieu d'insérer des images intermédiaires entre les images réelles, il redessine les images réelles grâce à un traitement par IA et les restitue presque instantanément en temps réel. Exactement comme le fait la version 3 de DLSS.
Parce que le DLSS génère déjà de nouvelles images en temps réel. Certes, cela augmente la latence d'entrée et le jeu paraît plus lent, mais dans un jeu comme STALKER 2, par exemple, des mods pourraient être utilisés pour résoudre ce problème.
Du point de vue matériel, tout est quasiment prêt. Je pense que d'ici à ce que la RTX 6090 soit disponible, elle pourrait gérer une telle scène en FHD à 60 ips, surtout si un hypothétique Runaway v10 fonctionne correctement avec un minimum de bugs. Et ce, uniquement si nous optons pour la méthode de la force brute. En effet, de combien de TOPS un accélérateur IA aurait-il besoin pour traiter 30 images FHD sans délai ? 500 ? 1000 XNUMX ? Sachant que les technologies modernes Ryzen L'IA a déjà 50 TOPS.
Et c'est là la révolution. C'est notre avenir, qu'on le veuille ou non. Et c'est d'ailleurs la principale raison pour laquelle je me suis enfin intéressé à l'intelligence artificielle. Et pourquoi j'ai finalement réalisé une vidéo à ce sujet.
ASUS Résumé de l'IA (et plus)
En résumé, je tiens à dire que… je vous ai un peu mené en bateau. Et je m'en excuse. Je ne l'ai pas mentionné. ASUS possède l'une des fonctionnalités les plus cool que je puisse imaginer pour une carte mère, comme le ASUS ROG Strix Wi-Fi de jeu B850-E. C'est en fait la SEULE fonctionnalité que je voulais voir. C'est la ASUS AI Advisor. C'est comme Siri, mais pour… les paramètres de la carte mère. Comprend des explications sur les fonctionnalités du BIOS.
J'expliquerai comment cela fonctionne la prochaine fois, mais brièvement... L'IA a été alimentée par TOUS les fichiers de service et les données qui ASUS Il s'agit donc d'un service d'assistance personnalisé, prêt à répondre à vos questions, qu'elles soient simples ou plus sérieuses. Et, si j'ai bien compris, il n'a même pas besoin d'Internet pour fonctionner.
Et c'est tout pour moi. Maintenant, j'aimerais connaître votre avis dans les commentaires : où pensez-vous ? ASUS AI Advisor fait-il partie de ces six catégories ? La première est « déchet », et la sixième est la « révolution » absolument inattendue. Je n'ai pas encore testé cette fonctionnalité, donc je ne sais pas trop où la classer. Cependant, les tests commenceront juste après cet article. N'hésitez pas à commenter et à partager vos idées !
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