Depuis qu'OpenAI a présenté son dernier modèle o1, qui possède des capacités de raisonnement avancées, des changements significatifs ont eu lieu dans le paysage de l'IA. Le modèle o1 est conçu pour résoudre des tâches complexes en sciences, en codage et en mathématiques et surpasse considérablement son prédécesseur, le GPT 4o, dans divers tests nécessitant un raisonnement complexe. Selon un rapport de Bloomberg, il semblerait que Google travaille également au développement d’un modèle de raisonnement avancé similaire.
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Selon le rapport, plusieurs équipes de Google ont réalisé des progrès significatifs dans le développement de ce modèle de raisonnement d'IA. En juillet, Google a présenté deux modèles : AlphaProof, axé sur le raisonnement mathématique, et AlphaGeometry 2, conçu pour les tâches liées à la géométrie. Ces deux modèles ont résolu avec succès plusieurs problèmes lors de l'Olympiade mathématique internationale (OMI). C'était la première fois que nous voyions des capacités de raisonnement dans les modèles d'IA de Google.
Pour commencer, les modèles capables de raisonner utilisent l’apprentissage par renforcement pour améliorer leurs capacités de raisonnement. Contrairement aux modèles précédents qui fournissaient des réponses sans grande discussion interne, les modèles comme o1 d'OpenAI apprennent à « penser » avant de répondre.
Ce processus interne implique la création d’une longue chaîne de raisonnement, qui permet au modèle de résoudre plus efficacement des problèmes complexes. Par exemple, lors de l'examen de qualification pour l'OMI, o1 a atteint une précision de 83 %, tandis que GPT-4o n'a atteint qu'une précision de 13 %.
Bien que Google ait été l’une des premières entreprises à commencer à travailler sur l’IA, elle s’est montrée plus conservatrice que ses concurrents dans la commercialisation de produits d’IA. Certains employés de Google DeepMind craignaient d'être à la traîne par rapport à la concurrence, notamment après le lancement du modèle o1 d'OpenAI à la mi-septembre.
Le modèle de raisonnement de Google serait conçu pour résoudre des problèmes complexes en plusieurs étapes dans des domaines aussi divers que les mathématiques et l'informatique. Il n’y a actuellement aucun calendrier précis pour le moment où Google ouvrira ce modèle au public.
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