A quoi ressembleront les métiers du futur ? Que peut-on attendre de la coopération des développeurs de robots humanoïdes et d'algorithmes d'IA ? L'IA aura-t-elle un corps ?
Après le succès retentissant de ChatGPT d'Open AI et d'autres projets réussis dans le domaine de l'IA et des algorithmes d'apprentissage automatique, de plus en plus d'experts réfléchissent à cette question.
Les robots humanoïdes ont toujours attiré l'attention non seulement des réalisateurs de films de science-fiction, mais aussi des ingénieurs et des développeurs. L'humanité voulait trouver un assistant artificiel - un robot qui aiderait dans tout, effectuerait un travail dur et sale. Et en même temps, il était obéissant et intelligent.
Je ne raconterai pas ici les intrigues des films de science-fiction, dans lesquels les robots se comportaient différemment, devenant parfois amis et assistants de l'homme, et représentant parfois une menace pour l'humanité. Sans oublier le célèbre Skynet.
L'idée d'écrire cet article m'est venue après avoir regardé l'événement de l'industrie "Imagination in Action", dont peu de gens ont écrit et parlé. C'est lors de cet événement que se dessine parfois l'avenir du développement de l'IA. Donc, à propos de tout à tour de rôle.
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Événement de l'industrie "Imagination en action"
13 avril 2023. L'événement de l'industrie "Imagination in Action", organisé par l'une des meilleures universités au monde - le Massachusetts Institute of Technology, est en cours. Le Samberg Convention Center de Boston regorge d'amateurs de nouvelles technologies. Il n'y avait pas assez de chaises pour tout le monde. De nombreux visiteurs se tiennent le long des murs ou s'assoient sur les marches de l'auditorium. Tout le monde attend une représentation. La star de l'émission est Sam Altman, une étoile montante dans le monde de la technologie.
Le patron de la société OpenAI, dont le modèle linguistique d'intelligence artificielle ChatGPT est évoqué à côté des principales technologies innovantes comme le smartphone ou Internet. Il est difficile de dire si dans quelques décennies, cela sera encore considéré comme une étape aussi importante dans le développement humain, mais à l'heure actuelle, le sujet domine le monde de la technologie. D’ailleurs, la startup, connue jusqu’ici uniquement des spécialistes, a forcé de grands monstres technologiques comme Google ou Microsoft, faites des pas nerveux et entrez dans la course pour créer la meilleure intelligence artificielle.
Et voici la performance tant attendue de Sam Altman. Tout le monde, retenant son souffle, attend quelque chose de nouveau et d'incroyable de la part de l'invité tant attendu. Et lui, tout en communiquant avec les participants via Zoom, a décidé de surprendre cette fois. Sam Altman a déclaré qu'à l'avenir, la taille du modèle de langage n'aura pas beaucoup d'importance. "Nous arrivons à la fin de l'ère de la construction de modèles de langage géants", a-t-il déclaré, ajoutant qu'OpenAI continuera à les améliorer et à les utiliser d'autres manières.
Qu'est-ce qui est développé exactement dans Open AI ? Sam Altman ne l'a pas encore révélé, mais il semble qu'il n'ait pas dit ces mots par accident. En effet, la clé ne semble pas être que les modèles de langage deviennent de plus en plus gros et remplis de plus en plus de données, mais qu'ils soient utilisés habilement. Et comment le faire est probablement déjà évident. Deux jours auparavant, OpenAI avait publié des informations selon lesquelles il travaillait sur un robot bipède humanoïde qui deviendrait un "corps physique" pour l'intelligence artificielle.
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Rêves de robots
Ce n'est pas la première fois que nous entendons des rêves de robots humanoïdes d'OpenAI. Il y a quelques années, l'entreprise a beaucoup investi dans la recherche dans ce domaine. Elle a même développé un bras robotique capable de résoudre un Rubik's cube. L'objectif à long terme de ce projet était de créer un robot "à usage général" capable de comprendre le langage naturel et d'interagir avec les humains. Ensuite, OpenAI a subi un revers majeur. Après quelques années, les travaux ont été arrêtés faute de données permettant de réaliser ce rêve. Et le Département de la robotique domestique a été liquidé en 2021. Il semblait que tout était inutile et ne valait pas la peine d'y prêter attention, mais...
Cependant, la situation a changé maintenant. L’entreprise dispose de ressources complètement différentes, tant en termes de données que de ressources financières. En cours de route, OpenAI est devenue la plateforme à la croissance la plus rapide de l’histoire. ET Microsoft a investi un milliard de dollars dans son développement. Vous ne pouvez pas attendre un tel pet. De plus, ses chercheurs ont découvert que le puissant modèle de langage qu’ils ont développé pouvait être utilisé avec succès pour contrôler des drones ou des robots. Ainsi, lorsqu’OpenAI a annoncé qu’elle investissait dans la start-up norvégienne de robots humanoïdes 1X Technologies, cela a été perçu comme un retour à ses anciens projets et rêves extrêmement ambitieux. Au rêve de créer une machine capable effectuer presque n'importe quelle tâche mieux qu'un humain.
L'investissement dans 1X Technologies vise à créer un robot appelé Neo, censé permettre à l'intelligence artificielle de prendre la forme d'un corps humain. La machine, équipée d'un "cerveau algorithmique" basé sur ChatGPT, devrait devenir une main-d'œuvre qui soutiendra ou remplacera une personne dans l'exécution de certains travaux particulièrement pénibles ou dangereux, par exemple, en hauteur, ou en contact avec des substances dangereuses.
Les premiers résultats seront connus à la fin de cet été. Et bien que tout ressemble à une histoire de film de science-fiction, d'autant que les deux sociétés sont très avares d'informations et en dévoilent peu, cela enflamme des fantasmes qui peuvent être comparés à une ruée vers l'or. Sans aucun doute, celui qui est le premier à introduire un robot capable d'effectuer un travail de manière autonome ou d'aider une personne à le faire, pourra compter sur des bénéfices incroyables. Maintenant, tous les participants de la course le comprennent.
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Course robotique
Bien sûr, non seulement OpenAI veut être le "roi de la colline" dans ce domaine et obtenir de super profits. De nombreuses entreprises et startups travaillent sur différents types de robots. Cependant, cette étape est perçue par beaucoup comme un défi lancé à l'homme le plus riche du monde, Elon Musk. Chez Tesla, il travaille non seulement sur les voitures autonomes, mais aussi sur son propre robot Optimus.
On a beaucoup parlé ces derniers temps de son projet de créer une startup appelée X.AI pour concurrencer OpenAI. je a écrit sur TruthGPT, nous n'en parlerons donc pas beaucoup ici. Je noterai seulement que le milliardaire embauche déjà les meilleurs chercheurs, recherche des investisseurs et achète les équipements nécessaires pour développer un modèle de langage afin de construire, au moins officiellement, une technologie qui devrait être sûre et ne pas constituer une menace pour la société. Bien que, connaissant le caractère de Musk, ces déclarations soient difficiles à croire.
Pour Musk, ce n'est pas le premier investissement dans l'intelligence artificielle. Il y a plus de dix ans, il a investi beaucoup d'argent dans DeepMind, une startup britannique censée créer une machine capable de faire tout ce que le cerveau humain peut faire. Cependant, moins de quatre ans plus tard, la société a été acquise par Google pour 650 millions de dollars.
À peu près à la même époque, dont tout le monde ne se souvient peut-être pas, Musk est devenu l'un des cofondateurs d'OpenAI. Cependant, lorsqu'il a par la suite cessé de fonctionner en tant qu'organisation non essentielle, il est parti déçu. Mais derrière cette décision se cachait autre chose, évidemment un conflit d'intérêts, car Musk créait à l'époque son propre projet d'intelligence artificielle chez Tesla, censé permettre le développement de technologies pour accompagner les automobilistes. Et pour ce projet, le milliardaire a acheté l'un des ingénieurs clés d'OpenAI.
Ainsi, Musk se comporte quelque peu étrangement, bien que de manière prévisible. Il critique OpenAI et met en garde contre les risques liés à l'intelligence artificielle, mais en même temps il la construit lui-même. Il met en garde contre les robots contrôlés par l'intelligence artificielle, car ils peuvent "enlever des emplois aux gens" et, surtout, la création de tels robots aura des "conséquences horribles", comme dans le film "Terminator". En même temps, elle vend des voitures autonomes, qui ont déjà causé un certain nombre d'accidents mortels. Il y a une explication claire à cette attitude : Musk ne veut pas abandonner la course alors que les enjeux sont si importants. Même si cela est quelque peu en contradiction avec ce qu'il pense personnellement de l'intelligence artificielle.
Bien sûr, OpenAI et Elon Musk ne sont pas seuls dans cette course. D'autres entreprises, telles que Boston Dynamics, participent également au concours. Leurs œuvres apparaissent de temps à autre dans diverses expositions et salons technologiques et impressionnent par leur dextérité, leur force et leur mobilité. Il y a aussi la startup Figure, qui travaille sur le robot humanoïde Figure 01. Ensuite, il y a Agility Robotics, qui travaille sur des robots avec des jambes depuis un certain temps et en a récemment montré un qui marchait même.
La société Boston Dynamics est connue pour ses travaux sur l'Atlas, qui montrent à quel point les capacités mobiles des machines peuvent être énormes, à quel point elles peuvent être comme nous, les gens. Les internautes du monde entier sont ravis des vidéos publiées sur le réseau, où l'on peut voir par exemple danser des robots humanoïdes. Le problème est que ces machines sont incroyablement chères (jusqu'à plusieurs millions de dollars), et les experts disent qu'il leur manque le logiciel qui les rendrait utiles. Cependant, il semble que cette lacune puisse désormais être comblée.
Derrière la société Figure AI se trouve Jerry Pratt, un scientifique expérimenté de l'Institute for Human and Machine Cognition en Floride. Il est actuellement co-fondateur d'une startup qui crée un robot humanoïde conçu pour travailler dans un entrepôt. L'essentiel est que son idée soit soutenue par des investisseurs qui ont déjà investi 70 millions de dollars dans Figure AI.
La machine, conçue par Figure AI, fait ses premiers pas dans les locaux destinés aux entrepôts. C'est une tâche clé, car le robot humanoïde est censé être utilisé dans de tels endroits. Cette solution est beaucoup plus réaliste aujourd'hui qu'elle ne l'était il y a dix ans, car les progrès de l'apprentissage automatique ont permis aux machines de naviguer beaucoup plus facilement dans des environnements complexes et d'effectuer des tâches complexes telles que saisir des objets ou monter des escaliers.
De plus, grâce au développement des voitures électriques, nous avons des batteries très puissantes, qui sont nécessaires à la création de robots, car ils ont besoin d'une énorme quantité d'énergie pour se déplacer rapidement, de manière dynamique et pour pouvoir s'équilibrer, par exemple, dans cas de glissement. Les humains réagissent rapidement à ces situations, mais les robots s'améliorent également. Surtout, la machine conçue par FigureAI ne devrait pas coûter plus cher qu'une voiture, ce qui la rendrait extrêmement attractive pour de nombreuses entreprises.
Une troisième société, Agility Robotics, crée un robot humanoïde, mais elle a choisi une direction légèrement différente. Ses machines auront deux jambes comme les humains, mais n'essaieront pas de copier les mécanismes de mouvement des jambes humaines. On dirait que les développeurs se sont inspirés des mouvements et de l'apparence des oiseaux. Les résultats, publiés récemment, sont impressionnants.
Lors de la démonstration, la machine Agility Robotics a impressionné en exécutant les tâches d'un ouvrier d'entrepôt. Elle a facilement ramassé des conteneurs sur les étagères et les a mis sur le convoyeur. Et les représentants de l'entreprise ont assuré que ses robots peuvent franchir des escaliers, des rampes et se déplacer sur une surface instable de la terre, se plier ou s'étirer vers le haut pendant le travail et même se faufiler dans des endroits étroits.
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Les géants de la technologie non plus ne lâchent rien
De grandes entreprises technologiques, qui rêvent aussi de créer des robots, participent au concours.
Alphabet, la maison mère de Google, travaille sur un robot qui, basé sur le modèle de langage PaLM, peut déjà exécuter des commandes simples. Par exemple, apportez quelque chose à manger ou essuyez le jus renversé sur le sol.
Meta, la société de Mark Zuckerberg, utilise le robot Spot de Boston Dynamics pour développer une technologie qui permet aux machines d'apprendre à naviguer par elles-mêmes dans le monde qu'elles voient. Tout cela sans avoir à créer un logiciel complet qui explique à quoi ressemble ce monde et de quoi il est fait.
Et Amazon vend déjà Astro, un robot autonome sur roues. Ses capacités sont encore assez limitées. Astro vous aidera à contrôler vos appareils domestiques, à passer des appels vidéo, à écouter votre musique préférée ou à surveiller votre maison, mais il semble que ce ne soit que la première étape.
Le géant du e-commerce a également investi dans Agility Robotics. Et n'oublions pas que ses entrepôts abritent déjà plus d'un demi-million d'unités robotiques appelées Proteus, qui, bien qu'elles ne soient pas humaines, effectuent un travail similaire dans les centres de tri de colis et les centres de distribution.
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Une percée arrive
Cette course montre que, comme l'a noté le magazine Wired, le domaine de la robotique s'approche d'une percée géante. Personne ne sait quand cela arrivera, mais il ne fait aucun doute que le développement d'un robot humanoïde basé sur l'intelligence artificielle, qui sera prêt à aider ou à remplacer une personne, constituera une énorme percée sur le marché du travail.
Les propriétaires de divers types d'entreprises en rêvent depuis des décennies. Après tout, les robots n'ont pas seulement besoin de payer un salaire chaque mois. Ils s'engagent à travailler dans toutes les conditions, même dangereuses et nocives pour l'homme, 24 heures sur 7, XNUMX jours sur XNUMX. De plus, ils ne prennent pas de vacances ni de congés de maladie, et il ne leur viendrait jamais à l'esprit de faire la grève. Remplacer un humain par un robot apportera sans aucun doute d'importantes économies aux entreprises et augmentera probablement considérablement l'efficacité et les bénéfices.
Il est difficile de déterminer si le chemin vers la réalisation de ces souhaits est long, mais comme le soulignent certains experts, il est certainement très difficile. Car si les machines sont douées pour les tâches statiques dans un environnement strictement délimité et décrit au millimètre près par un langage de programmation, cela devient un vrai défi pour elles de sortir un peu de celui-ci. Les robots aiment la prévisibilité, mais les humains et leur monde sont imprévisibles.
Jusqu'à présent, il existe un fossé entre la robotique et ce que nous appelons aujourd'hui l'intelligence artificielle générative. La robotique, même en tenant compte de l'utilisation de modèles de langage, est clairement en retard par rapport aux programmes textuels tels que, par exemple, ChatGPT. La raison principale de cette situation est le soi-disant paradoxe de Moravec.
Cette découverte a été formulée dans les années 1980 par un groupe de chercheurs dirigé par Hans Moravec. Ce paradoxe est basé sur le fait que, contrairement à la croyance traditionnelle, la pensée de haut niveau nécessite peu de puissance de calcul, tandis que la perception et la motricité de bas niveau nécessitent une puissance de calcul énorme.
"Il est relativement facile de faire en sorte que les ordinateurs reflètent les compétences d'un adulte dans des tests d'intelligence ou un jeu de dames, mais il est difficile, voire impossible, de les programmer avec les capacités perceptives et motrices d'un enfant d'un an" - Hans Moravec notait alors.
Le fait qu'il y a plusieurs décennies, Moravec décrivait avec précision la réalité moderne peut être vu sur l'exemple de ChataGPT. Il peut passer un examen médical, mais cela ne signifie pas qu'une machine équipée de ce système peut gérer des compétences humaines triviales comme verser de l'eau dans un verre. En bref : les problèmes difficiles sont faciles et les problèmes faciles sont difficiles.
Des activités qui sont insignifiantes pour les humains ont évolué au cours de millions d'années. Un enfant de deux ans peut déjà facilement reconnaître le visage de ses parents, ramasser un objet par terre et le donner à une autre personne, ou comprendre qu'une cuillère ne fait pas partie de la table de la cuisine. C'est évident pour les gens. Contrairement aux voitures. C'est une sacrée tâche pour préparer un robot. De plus, même un léger changement de conditions, par exemple l'éclairage ou le mouvement de l'objet à saisir par le robot, peut entraîner une mauvaise exécution de la tâche par la machine.
Cependant, cela ne signifie pas que les scientifiques et les grandes entreprises n'essaient pas de résoudre ce problème. Les modèles de langage peuvent aider ici. Par conséquent, il n'est pas surprenant qu'il y ait de plus en plus de tentatives pour "marier" de grands modèles de langage avec la robotique. Les premiers sont principalement liés aux salons de discussion tels que GPT, mais ce n'est qu'un aspect de leur utilisation. Après tout, les modèles sont excellents en langage naturel, mais ils ont également été formés dans un langage de programmation. Cela changera peut-être notre façon de communiquer avec eux.
Jusqu'à présent, pour que le robot effectue une action, le programmeur devait d'abord écrire le code puis le charger manuellement dans la machine. Maintenant, peut-être qu'il suffira de donner une commande en langage naturel, et la machine elle-même écrira le code approprié pour faire le travail. Ce serait un grand pas en avant. Cependant, même si cela réussit, une percée sera encore loin. Grâce aux modèles de langage, les robots peuvent devenir beaucoup plus capables qu'auparavant, mais leur développement se heurte encore à de nombreux problèmes non résolus liés à la motricité, au son ou à la perception du monde.
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L'emploi d'une personne est-il maintenant en danger?
Les économistes de Goldman Sachs, Joseph Briggs et Devesh Kodnani, ont tenté de répondre à cette question. Les leurs les dernières estimations montrent, qu'une nouvelle vague d'automatisation basée sur l'IA pourrait entraîner la perte de 300 millions d'emplois dans le monde. Aux États-Unis, près des deux tiers des emplois risquent d'être partiellement automatisés et un emploi sur quatre risque d'être complètement remplacé par l'intelligence artificielle.
Cette vague pourrait également contribuer à augmenter la productivité du travail de 1,5 % par an au cours de la prochaine décennie aux États-Unis seulement. Ce serait une opportunité pour les économies stagnantes des États-Unis ou de l'Union européenne, où malgré des investissements accrus dans la recherche et le développement, l'automatisation des systèmes de gestion et l'organisation du travail, la croissance de la productivité a ralenti à son plus bas niveau depuis la Seconde Guerre mondiale.
C'est un côté de l'économie, mais il y en a un autre : les gens. Avec la mise en place de nouvelles solutions, la pression sur les employés peut augmenter. Après tout, pour suivre le rythme des machines, elles devront travailler plus rapidement, avec plus de précision, de manière plus persistante et, probablement, moins cher.
La pression sur les employés va augmenter, et c'est certainement une menace réelle, mais beaucoup dépend de ce à quoi ressemblera la réglementation en matière d'intelligence artificielle. Bien sûr, il y aura certaines restrictions pour protéger les travailleurs afin que cette automatisation se fasse de manière civilisée. Sans réglementation, l'impact sur le statut et la position des travailleurs, en particulier des travailleurs manuels, sera énorme. De nombreux signes indiquent que l'IA soutiendra les personnes au travail plutôt que de les remplacer. Cependant, certaines professions, comme les chauffeurs, seront remplacées par des machines, ce qui est déjà le cas. Pour beaucoup de gens, cela signifie trouver un autre emploi. Par conséquent, les autorités et les législateurs des pays doivent être vigilants pour éviter un chômage de masse.
La crainte que des robots, même basés sur l'intelligence artificielle, prennent le contrôle de nos emplois, bien qu'assez courante, n'est pas nouvelle. Les travailleurs au début de la révolution industrielle ont vécu une expérience similaire. Cependant, jusqu'à présent, nous n'avons pas vu le progrès technologique entraîner une réduction de l'emploi. Bien sûr, personne ne sait ce qui se passera dans le futur, mais si les tendances actuelles se poursuivent, le chômage de masse ne nous menacera pas.
Cependant, le statu quo, bien sûr, ne sera pas préservé. La structure des tâches exécutées va changer. Nous aurons du travail, mais nous ne le ferons pas de la même manière qu'avant. Certaines choses plus faciles à automatiser seront prises en charge par des robots ou des machines, mais cela permettra à l'employé de se concentrer sur des tâches qui nécessitent plus d'interaction humaine ou de compétences en communication.
De nouveaux défis apparaîtront également. C'est pourquoi il est important de développer les compétences numériques et de s'adapter aux changements technologiques. Ces compétences seront cruciales pour conserver nos emplois, d'une part, et pour éviter que nos salaires ne baissent, d'autre part. Avec l'introduction des robots ou de l'intelligence artificielle, nous ne constatons pas de baisse de l'emploi et des salaires des employés, même avec des compétences numériques de base telles que des compétences informatiques. Les personnes qui n'ont pas ces compétences auront certainement des difficultés sur le marché du travail. Des changements attendent également les employés qui effectuent des tâches répétitives pouvant être décrites par des algorithmes. Leur statut sur le marché du travail et leur salaire peuvent chuter.
À mesure que l'automatisation et la robotique augmentent, les inégalités de revenus augmentent. Et ce malgré l'augmentation de la productivité. Oui, les bénéfices des entreprises augmentent, mais ils ne vont pas aux employés, mais aux propriétaires du capital, aux entreprises et aux investisseurs. La raison de ces tendances peut être l'automatisation, mais pas seulement. Tout aussi importants sont les changements dans la structure de l'industrie, les grandes différences entre la productivité des entreprises individuelles ou la charge excessive des coûts de main-d'œuvre pour les employeurs, qui provoquent une fuite vers l'économie souterraine et des formes d'emploi atypiques.
Par conséquent, il ne fait aucun doute que les gens devraient, d'une part, se concentrer sur le développement des compétences numériques et, d'autre part, lutter pour une répartition plus équitable des bénéfices de leur travail. Pour qu'à l'avenir les robots soutiennent le travail des personnes, et non l'inverse.
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