Les méthodes modernes de reconnaissance faciale et d'empreintes digitales sont certainement des moyens pratiques de déverrouiller les téléphones, mais elles peuvent parfois être trompées par des photos ou pointer des téléphones vers des utilisateurs endormis, etc. Un nouveau système d'intelligence artificielle est conçu pour sécuriser l'authentification biométrique en analysant les mouvements du visage.
La technologie oblige les utilisateurs à enregistrer une courte vidéo d'eux-mêmes en train de faire divers mouvements du visage. Après cela, le réseau neuronal intégré vérifie les images et étudie simultanément leurs caractéristiques. Lorsque l'utilisateur essaie plus tard d'accéder à son téléphone, le système vérifie si son visage correspond aux données enregistrées.
La technologie, appelée Concurrent Two-Factor Identity Verification (C2FIV), a été développée par DJ Lee, professeur à l'Université Brigham Young. Il a déclaré que cela fournirait une méthode de vérification plus sécurisée que les identifiants biométriques actuels.
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Dans son étude, Lee a formé un réseau de neurones sur 8000 50 clips de 90 sujets effectuant divers mouvements du visage, tels que sourire, cligner des yeux et lever les sourcils. Il a déclaré que le système vérifiait les identifiants avec une précision de plus de XNUMX %, ce qui pourrait être amélioré avec un ensemble de données plus important.
Il est peu probable que cette technologie remplace les systèmes de reconnaissance faciale utilisés dans les smartphones modernes, qui deviennent de plus en plus difficiles à tromper. Mais Lee pense que C2FIV pourrait être utilisé dans un large éventail d'applications, des services bancaires en ligne à l'accès aux véhicules.
Il serait possible de construire un tout petit appareil avec une caméra, et cet appareil pourrait être facilement utilisé à de nombreuses fins différentes. Ce serait cool de savoir que même si vous perdez votre clé de voiture, personne ne peut voler votre voiture car ils ne connaissent pas vos expressions faciales secrètes.
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