Root NationNouvellesActualités informatiquesDes chercheurs ont formé un drone pour reconnaître et suivre de manière autonome les météorites

Des chercheurs ont formé un drone pour reconnaître et suivre de manière autonome les météorites

-

Selon les scientifiques, chaque année, environ 500 météorites font l'expérience d'un voyage enflammé à travers l'atmosphère terrestre et tombent à la surface de notre planète. La plupart d'entre eux sont assez petits et seuls 2% d'entre eux peuvent être trouvés. Alors que la plupart des météorites ne peuvent pas être récupérées après l'impact parce qu'elles se retrouvent dans les océans ou dans des zones éloignées et difficiles d'accès, d'autres impacts de météorites ne sont tout simplement pas observés ou connus.

drone de vue

Cependant, ces dernières années, les nouvelles technologies ont augmenté le nombre de détections de telles chutes. Le radar Doppler a permis de détecter un plus grand nombre de chutes de météorites et des réseaux de caméras à visée circulaire ont permis d'observer des objets. De plus, l'utilisation accrue d'appareils embarqués et de caméras de surveillance a permis des observations plus aléatoires et des données sur les risques potentiels. chute de météorites.

Des scientifiques ont appris à un drone à suivre les météorites de manière autonome
Un exemple d'image de deux météorites tombées lors d'un essai sur le terrain près de Walker Lake, Nevada. Les météorites sont signalées par des drapeaux orange.

Maintenant, les scientifiques ont décidé d'utiliser les avantages des drones pour une recherche automatisée de petites météorites. Les drones sont programmés pour voler selon une grille de recherche au-dessus du champ présumé d'une récente chute de météorite, prenant des photos systématiques du sol. L'intelligence artificielle (IA) est ensuite utilisée pour rechercher des météorites potentielles dans les images.

météorite gigantesque

Les scientifiques ont testé leur plate-forme conceptuelle sans pilote à plusieurs reprises, principalement dans la zone de l'accident de météorite de 2019 près de Walker Lake, Nevada. Leur classificateur de météorites utilise une combinaison de "différents réseaux neuronaux convolutifs pour reconnaître les météorites à partir d'images de drones sur le terrain". Son efficacité sur un petit échantillon atteint 81%.

Bien que ce test particulier ait trouvé un certain nombre de faux positifs pour des roches précédemment non identifiées, le logiciel a pu identifier correctement les météorites de test placées par les chercheurs au fond d'un lac asséché au Nevada. Équipe est très optimiste quant au potentiel de son système, notamment dans la recherche de petites météorites et leur détection dans des régions reculées.

Lisez aussi:

S'inscrire
Avertir de
invité

0 Commentaires
Avis intégrés
Voir tous les commentaires