Plus tôt ce mois-ci, la startup israélienne peu connue CogniFiber a clôturé une ronde de financement de 6 millions de dollars A dans le but de réinventer "la façon dont l'informatique moderne est traitée" - rien de plus, rien de moins. Une série d'e-mails avec le co-fondateur de CogniFiber, le Dr Eyal Cohen, met en lumière ce qui pourrait être la percée informatique la plus fondamentale depuis des décennies. Au cœur de l'annonce se trouve Deeplight, une technologie propriétaire développée par CogniFiber, qui est à la pointe de l'informatique intra-optique, la capacité des câbles à fibre optique à "traiter des algorithmes complexes dans la fibre elle-même avant que le signal n'atteigne le terminal".
En d'autres termes, le tissu de fibre optique lui-même fait le gros du travail avec une bonne dose d'électronique ajoutée. CogniFiber prévoit de lancer un prototype de son système complet en avril 2022, dans quelques semaines (au moment de la rédaction), et d'occuper le devant de la scène lors de la conférence internationale CLEO de mai 2022 sur la science laser et les applications photoniques.
Aucune de ces technologies n'atteindra les utilisateurs finaux à court terme. Ne vous attendez pas à ce qu'ils soient utilisés dans les ordinateurs portables ou les smartphones de si tôt. La plupart des avantages seront utilisés par l'industrie de l'IA dans les centres de données ou la recherche scientifique.
en utilisant NVIDIA DGX-A100 comme modèle de base, le Dr Cohen a déclaré à TechRadar Pro qu'ils seraient capables d'atteindre 500 millions de tâches par seconde en utilisant le benchmark standard MLPerf, qui est 100 fois plus rapide que le champion actuel. NVIDIA de la productivité.
Et ils ne font que commencer, la mise à l'échelle des performances peut être réalisée en utilisant des fibres avec un grand nombre de cœurs (jusqu'à 100 000 par fibre), en utilisant plusieurs longueurs d'onde, en utilisant un grand nombre de processeurs par système.
Combien de temps faudra-t-il aux concurrents pour rattraper leur retard ? Un certain nombre d'entreprises travaillent sur la photonique à base de silicium, telles que lightelligence, lightmatter, celestial.ai et Luminous, mais le Dr Cohen est convaincu qu'il sera difficile pour les autres de rivaliser avec les performances et l'efficacité énergétique de CogniFiber. De plus, la propriété intellectuelle isolée (11 demandes de brevet) peut dissuader d'autres d'utiliser une approche similaire.
Mais ce n'est pas tout : le système de réseau de neurones à auto-encodage photonique ne devrait consommer que 500 W, soit bien moins que les autres concurrents. C'est mieux de plusieurs ordres de grandeur lorsqu'il s'agit d'un indicateur aussi important que les TOPS par watt. D'ici 2026, l'entreprise espère réaliser plus de 100 opérations Exa par seconde avec une efficacité d'un POP/watt.
Devant atteindre le stade bêta au premier trimestre 1 en tant que solution d'IA en tant que service, les premiers produits commerciaux devraient apparaître d'ici la fin de 2023, et les systèmes complets se vendront environ 2023 million de dollars selon les services inclus dans le produit package
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