Root NationNouvellesActualités informatiquesGmail a reçu une mise à jour majeure avec un filtre anti-spam alimenté par l'IA

Gmail a reçu une mise à jour majeure avec un filtre anti-spam alimenté par l'IA

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Une description détaillée de la récente mise à jour des filtres anti-spam du service de messagerie Gmail est apparue sur le blog des développeurs de Google. La société l'a qualifié de "l'une des plus grandes mises à jour du système de sécurité de ces dernières années".

Il s’agit de l’intégration du nouveau système de classification de texte Resilient & Efficient Text Vectorizer (RETVec) dans le service postal. Selon les développeurs, il détecte efficacement les messages de spam, y compris les e-mails contenant de nombreux caractères spéciaux, émoticônes, fautes de frappe et autres éléments qui étaient autrefois visibles par les humains mais difficiles à détecter par les filtres anti-spam. Selon les données disponibles, le nouvel algorithme identifie efficacement notamment les messages comportant des homoglyphes, c'est-à-dire des caractères graphiquement très similaires, de signification différente.

Gmail Selon Google, l'algorithme RETVec est formé pour détecter efficacement les messages contenant un test ayant subi une sorte de manipulation, notamment l'insertion ou la suppression de caractères, des fautes de frappe, des homoglyphes, etc. L'algorithme a été formé à l'aide d'un encodeur avancé capable d'encoder efficacement tous les caractères et mots au format UTF-8. En conséquence, les développeurs ont reçu un algorithme qui fonctionne « prêt à l'emploi » dans plus de 100 langues du monde.

Gmail

RETVec semble fonctionner à peu près de la même manière que la lecture humaine. L'algorithme est construit sur la base du framework TensorFlow AI et, au cours de son travail, la « similarité » visuelle est déterminée pour déterminer le sens des mots, et non les symboles qui les composent réellement. Selon Google, le remplacement du vecteur de texte précédemment utilisé par Gmail par RETVec a entraîné une augmentation de 38 % de la détection du spam par rapport à la référence et une réduction de 19,4 % des faux positifs. Dans le même temps, le nombre de processeurs Tensor Computing (TPU) utilisés par le modèle a diminué de 83 %, faisant de la mise à jour actuelle l'une des plus importantes pour le système de sécurité Gmail de ces dernières années.

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