Seagate est l'un des principaux fabricants de disques durs, tandis que Google propose un écosystème diversifié d'applications qui facilitent la vie quotidienne de millions d'utilisateurs. Maintenant, les spécialistes des deux sociétés ont uni leurs efforts dans un projet attrayant qui tentera d'offrir une solution efficace à un problème populaire.
Le nouveau système des deux sociétés utilise l'apprentissage automatique et les algorithmes de Google Cloud pour tenter de prédire la possibilité de pannes et d'erreurs de disque dur.
L'alerte précoce peut éviter de nombreux problèmes, en particulier dans les centres de données. Malgré certaines critiques des disques durs, ils sont le choix préféré dans de nombreuses configurations de serveur et l'objectif principal du projet Google et Seagate.
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Le système d'apprentissage automatique innovant de l'entreprise aide à identifier les défaillances potentielles du disque dur afin d'éviter les problèmes avec les données stockées et l'infrastructure cloud. Les analystes d'IDC prévoient que la capacité des centres de données augmentera de 17,8 % au cours des trois prochaines années.
Les algorithmes du logiciel Google Cloud analysent l'état "sain" des disques durs, en prêtant attention à certains des types d'erreurs les plus courants. La première configuration du système d'apprentissage automatique était basée sur le classificateur AutoML Tables, développé spécifiquement pour les besoins du projet.
L'entreprise a testé deux modèles. L'un basé sur le classifieur AutoML Tables, et l'autre, développé spécifiquement pour le projet. Le premier s'est avéré le plus précis des deux (98%) après analyse des données et des prévisions du mois.
A terme, Google et Seagate espèrent également proposer une version du logiciel de surveillance de la durée de vie des disques durs pour les utilisateurs réguliers.
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