Dans le cadre des efforts visant à élargir son attention à l'espace Microsoft a développé une plate-forme informatique en orbite afin que les engins spatiaux exécutant des charges de travail d'intelligence artificielle (IA) puissent être connectés à l'hypercloud Azure.
Dans le premier d'une série de partenariats axés sur l'espace, le géant du logiciel travaille avec Thales Alenia Space pour démontrer et tester des technologies informatiques en orbite avec une démonstration à bord de la Station spatiale internationale. Ensemble, les deux sociétés déploieront un ordinateur orbital puissant, une plate-forme logicielle orbitale et des capteurs d'observation de la Terre hautes performances pour créer de nouvelles applications de traitement des données climatiques en orbite qui contribueront à la durabilité de la Terre.
Microsoft s'associe également à Loft Orbital pour fournir une nouvelle façon de développer, tester et vérifier des logiciels pour les systèmes spatiaux dans le Microsoft Azur. Ces applications seront ensuite déployées de manière transparente sur des satellites en orbite à l'aide des outils et plates-formes d'infrastructure spatiale de Loft Orbital.
Pour terminer Microsoft travaille avec Ball Aerospace pour construire une série de satellites de test en orbite qui seront utilisés pour mettre en œuvre de nouveaux logiciels et matériels pour le gouvernement américain. Les deux sociétés collaboreront sur ces missions spatiales pour démontrer des technologies de traitement reconfigurables en orbite à l'aide du cloud Azure.
L'imagerie satellite est déjà un atout précieux, mais lorsqu'elle est utilisée avec l'IA géospatiale, les analystes peuvent suivre la détection des changements dans les zones d'intérêt pertinentes.
Cela sera particulièrement utile pour les industries qui suivent, mesurent et/ou monétisent de vastes zones de la Terre. Cependant, l'imagerie satellitaire consiste en de grandes données non structurées qui nécessitent des ressources importantes de transformation et d'analyse pour accéder et stocker les informations et les utiliser en tant que données structurées.
Pour vous aider dans cette tâche, Azure Space a publié une nouvelle architecture de référence qui explique comment appliquer l'IA à l'imagerie satellite à grande échelle à l'aide des ressources Azure. Quant à l’analyse géospatiale et à l’IA de télédétection, Microsoft fonctionne déjà avec Blackshark.ai, Orbital Insight et Esri, et les clients cherchant à développer l'IA peuvent utiliser les outils de l'entreprise, notamment Azure Machine Learning.
L'équipe Azure Space en dira probablement plus sur ses prochaines étapes dans l'espace une fois que ses projets informatiques en orbite entreront dans la phase de test.
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