Dans le monde d'après covid-19, où les gens portent des masques faciaux, il y avait un besoin de nouvelles méthodes d'authentification personnelle. De nouvelles recherches de l'Université de Géorgie suggèrent que bientôt les gens n'utiliseront plus leur visage ou leurs empreintes digitales pour déverrouiller leurs appareils, mais… leurs oreilles.
L'oreille est l'une des rares parties du corps qui reste relativement inchangée au fil du temps, c'est donc une bonne alternative aux technologies qui reconnaissent les visages ou les empreintes digitales, déclare l'auteur principal de l'étude et professeur agrégé au Collège d'ingénierie de l'Université de Géorgie Thirimachos Bourlai . Système reconnaissance l'oreille, que son équipe est en train de développer, identifie une personne avec une précision allant jusqu'à 99 %.
Les oreilles sont aussi uniques à chaque personne que empreintes, et même chez les vrais jumeaux, ils ont des différences. Un avantage supplémentaire est que les oreilles ne vieillissent pas comme le visage d'une personne (à l'exception du lobe de l'oreille, qui recule avec l'âge). Le logiciel de reconnaissance auditive fonctionne de la même manière que la technologie de reconnaissance faciale. "Le téléphone capture plusieurs échantillons de la personnalité d'une personne, et les images sont temporairement stockées dans votre appareil", explique le scientifique. "Tout comme vous devez utiliser votre empreinte digitale pour la comparer à celle enregistrée et déverrouiller le téléphone, vous devez utiliser votre oreille."
Lors de la configuration, l'algorithme prend plusieurs échantillons de l'identité d'une personne, comme une photo Visage ou des empreintes digitales et les enregistre dans l'appareil. Lorsque vous essayez de déverrouiller le gadget avec la biométrie, il prend un échantillon en direct pour le comparer aux enregistrements sur l'appareil - comme une photo de votre visage ou, dans ce cas, une photo de votre oreille.
Le logiciel de Tirimachos Bourlay utilise un algorithme de reconnaissance de l'oreille pour évaluer les scans et déterminer s'ils conviennent à une correspondance automatique. Le scientifique a testé l'algorithme en utilisant deux ensembles de données différents d'images d'oreille. Sur un ensemble de données, la précision du système est passée de 58,72 % à 97,25 % par rapport au logiciel de reconnaissance de l'oreille précédent, et sur un autre, de 45,8 % à 75,11 % par rapport à l'approche de référence. Pour s'assurer que le système est capable de fonctionner même avec des images chargées, Burlay et son équipe ont évalué plusieurs modèles en utilisant des images d'oreilles affectées par divers facteurs de bruit (flou, luminosité, contraste).
Les logiciels de reconnaissance auditive pourraient être utilisés pour améliorer les systèmes de sécurité existants, y compris ceux utilisés dans les aéroports du monde entier, et les systèmes de sécurité basés sur des caméras, a déclaré Bourlay. Son équipe prévoit également d'améliorer l'algorithme de reconnaissance de l'oreille proposé afin qu'il fonctionne bien avec les images thermiques et prenne également en compte les environnements sombres où il est difficile d'obtenir des images claires dans le visible avec des caméras conventionnelles.
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