Les robots sont maintenant partout, par exemple dans les usines du monde entier. Cependant, ces robots ne peuvent suivre que certaines instructions et se concentrer sur l'exécution de tâches préprogrammées simples. Cependant, travailler Google, il semble que comme les autres, ils peuvent accepter des commandes simples et effectuer des tâches plus complexes.
Des chercheurs de Google Labs ont récemment démontré de nouvelles compétences robotiques en fabriquant des hamburgers à partir de divers ingrédients de jouets en plastique. Le robot comprend le processus de cuisson et sait ajouter du ketchup après la viande et avant la salade. Cependant, il pense que la bonne façon de procéder est de mettre toute la bouteille dans le hamburger. Bien que le robot de Google ne devienne pas un chef intelligent de sitôt, il s'agit d'une percée majeure, selon Google.
En utilisant un logiciel d'intelligence artificielle (IA) nouvellement développé, connu sous le nom de grands modèles de langage, ils ont pu développer des robots qui peuvent aider les humains dans un plus large éventail de tâches quotidiennes, selon les chercheurs. Au lieu de prendre une série d'instructions discrètes, puis d'exécuter chaque action en séquence, ces robots peuvent répondre à des commandes complètes comme les humains.
Lors d'une démonstration la semaine dernière, des chercheurs de Google ont dit au robot : "J'ai faim, peux-tu m'apporter une collation ?". Le robot a alors commencé à fouiller la salle à manger, ouvrant des tiroirs, trouvant des chips et les apportant aux gens. Les dirigeants et les chercheurs de Google affirment que c'est la première fois qu'un modèle de langage est intégré dans un robot. "Fondamentalement, il s'agit d'un modèle complètement différent d'apprentissage par robot", a déclaré Brian Ichter, chercheur chez Google.
Les robots sur le marché aujourd'hui se concentrent généralement sur une ou deux tâches, comme déplacer un produit le long d'une chaîne de montage ou souder deux pièces de métal ensemble. Le développement de robots capables d'effectuer un certain nombre de tâches quotidiennes et d'apprendre de manière autonome sur le lieu de travail est beaucoup plus difficile. Les entreprises technologiques, grandes et petites, travaillent depuis des années pour créer des robots aussi polyvalents.
Les modèles linguistiques fonctionnent en prenant de grandes quantités de texte téléchargées sur Internet et en les utilisant pour entraîner un logiciel d'IA à deviner quelle réponse pourrait suivre certaines questions ou commentaires. Ces modèles sont devenus si habiles à prédire les bonnes réponses que lorsque vous parlez à des gens, vous avez souvent l'impression de parler à quelqu'un qui sait. Google et d'autres sociétés, dont OpenAI et Microsoft, ont investi des ressources importantes dans la création de meilleurs modèles linguistiques et leur formation.
Cependant, il y a beaucoup de contradictions dans ce travail. En juillet Google a licencié un employé pour prétendre que les robots de Google ont une perception humaine. Les experts en intelligence artificielle conviennent que ces modèles ne sont pas perspicaces et beaucoup craignent qu'ils ne présentent des biais. Certains modèles de langage montrent des tendances racistes ou sexistes et sont faciles à manipuler. En général, les modèles de langage permettent aux robots de comprendre les étapes les plus complexes de la planification, mais ne fournissent pas aux robots toutes les informations dont ils ont besoin.
Cependant, Google va de l'avant et a intégré des modèles linguistiques à bon nombre de ses tâches. Désormais, au lieu d'écrire des instructions techniques spécifiques pour chaque tâche qu'un robot peut effectuer, les chercheurs peuvent simplement parler au robot dans un langage courant. Le nouveau logiciel aide les robots à interpréter par eux-mêmes des instructions complexes en plusieurs étapes. Aujourd'hui, les robots peuvent interpréter des commandes qu'ils n'ont jamais entendues auparavant, donner des réponses significatives et agir.
Selon Zach Stewart Rogers, professeur agrégé de gestion de la chaîne d'approvisionnement à la Colorado State University, des robots capables d'utiliser des modèles de langage pourraient changer le fonctionnement des entreprises de fabrication et de distribution. « Les humains et les robots travaillant ensemble ont toujours été extrêmement efficaces. Les robots peuvent soulever des objets lourds à la main et les humains peuvent effectuer des dépannages délicats », a-t-il déclaré.
Si les robots peuvent effectuer des tâches complexes, cela pourrait signifier des centres de distribution plus petits nécessitant moins de personnes et plus de robots. Cela pourrait également signifier moins d'emplois pour les gens. Bien que Rogers note que généralement, lorsqu'un domaine se rétrécit en raison de l'automatisation, davantage d'emplois sont créés dans d'autres domaines.
La formation de robots polyvalents est encore loin. Les techniques d'intelligence artificielle telles que les réseaux de neurones et l'apprentissage par renforcement sont utilisées depuis de nombreuses années pour entraîner des robots. Bien que de nombreuses percées aient été réalisées, les progrès sont encore lents et les robots de Google sont encore loin d'être prêts pour une utilisation dans le monde réel. Les chercheurs et les dirigeants de Google ont déclaré à plusieurs reprises qu'ils dirigeaient simplement un laboratoire de recherche et n'avaient pas l'intention de commercialiser la technologie.
Mais il est clair que Google et d'autres grandes entreprises technologiques s'intéressent sérieusement à la robotique. Amazon, qui utilise plusieurs robots dans ses entrepôts, expérimente les livraisons par drones et a accepté plus tôt ce mois-ci d'acheter un fabricant de robots roomba pour 1,7 milliard de dollars, Tesla affirme construire des robots conviviaux capables d'effectuer des tâches quotidiennes et qui ne résisteront pas. De plus, Tesla a développé plusieurs fonctionnalités de conduite autonome pour ses voitures, et l'entreprise travaille également sur des robots à usage général.
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