 для обчислень в оперативній пам'яті.){kind=link}
Compagnie Samsung a annoncé qu'il était le premier au monde à faire la démonstration de la technologie MRAM (magnétorésistive random access memory) pour l'informatique en mémoire. L'article de la société, intitulé "Cross-Array Magnetoresistive Devices for In-Memory Computing", a été publié dans la revue Nature.
Les données sont généralement stockées dans la DRAM haute vitesse du processeur. Cependant, la MRAM change la situation et intègre le stockage et le calcul des données, permettant aux deux de se produire sur la même puce. Théoriquement, les opérations dans ce cas sont effectuées beaucoup plus rapidement, car il n'est pas nécessaire de transférer des données depuis la mémoire du processeur et vice versa. De plus, une importante économie d'électricité est réalisée, puisque le traitement des données s'effectue en mémoire de manière très parallèle.
Cette démonstration est une percée car, alors que d'autres solutions de calcul en mémoire telles que la PRAM et la RRAM ont déjà été démontrées, le fonctionnement de la MRAM a été assez difficile à réaliser, principalement en raison de sa faible résistance. Il était également impossible d'exploiter l'avantage de l'efficacité énergétique de la MRAM dans une architecture informatique standard en mémoire.
Compagnie Samsung a rendu la MRAM possible avec une puce de matrice MRAM propriétaire qui utilise la somme de résistance au lieu de la somme de courant standard pour résoudre le problème de résistance.
La solution a été testée à l'aide d'applications d'intelligence artificielle (IA) et a montré une précision de 98 % dans la classification des chiffres manuscrits et une précision de 93 % dans la détection des visages dans les images. Samsung affirme que la technologie MRAM peut être utilisée pour le traitement de l'IA et pour créer des puces d'IA hautes performances.
Le Dr Seunchul Jung, premier auteur de l'article, a déclaré: "Le calcul en mémoire est similaire au cerveau en ce sens que dans le cerveau, le calcul a également lieu dans les réseaux de mémoire biologique, ou synapses - les points où les neurones se touchent. En fait, bien que le calcul effectué par notre réseau MRAM ait un objectif différent du calcul effectué par le cerveau pour l'instant, un tel réseau de mémoire à semi-conducteurs pourrait à l'avenir être utilisé comme plate-forme pour simuler le cerveau en simulant la communication de synapses cérébrales. »
Lisez aussi: