Le groupe de sociétés DroneUA, qui est l'un des principaux intégrateurs de technologies sans pilote dans les domaines de la robotique et du traitement des données, est entré dans le classement mondial des startups de l'industrie intelligence artificielle pour l'agriculture. La plupart des représentants du classement sont des entreprises américaines (les quatre premières places, ainsi que quelques autres positions au milieu du classement), mais il y a aussi des représentants d'Israël, de l'Inde, de l'Afrique du Sud et de la Serbie.
Cela a été annoncé par les représentants de l'entreprise sur leur page à Facebook. "Nous sommes fiers de chacun de nos prix dans le domaine de l'agriculture et en sommes reconnaissants aux agriculteurs ukrainiens. Après tout, c'est leur ouverture à l'innovation, leur soif d'expérimentation et de développement qui a permis de mettre en œuvre des solutions avancées sans pilote et numériques", a déclaré DroneUa dans un communiqué.
У le service de presse de DroneUa a ajouté que l'entreprise a pu acquérir une expérience inestimable dans l'application de la robotique agricole et le traitement des informations de terrain provenant des satellites et des données collectées par les drones grâce aux producteurs agricoles nationaux. Les dernières technologies avec l'intégration de l'intelligence artificielle permettent d'utiliser une approche de haute précision, économe en ressources et écologique dans la production agricole, grâce à laquelle il est possible non seulement de réduire les coûts, mais également d'augmenter le rendement des cultures.
"Grâce à nos efforts conjoints, nous apportons une contribution significative au développement du marché mondial de l'AgTech et assurons la sécurité alimentaire mondiale", a déclaré DroneUa.
La contribution des technologies sans pilote à l'agriculture est difficile à surestimer. Les drones le rendent plus efficace, car ils peuvent surveiller les champs d'une grande hauteur, trouver les zones problématiques, contrôler la qualité du travail du sol, des machines et des semis, mesurer plus précisément les champs et calculer les rendements.
De manière générale, comme indiqué sur le site officiel de DroneUa, l’utilisation de l’IA dans l’agriculture est divisée en trois catégories principales :
- utiliser des machines autonomes avec IA intégrée pour effectuer des opérations agronomiques
- surveillance des champs (contrôle de la santé et du développement des cultures, évaluation de la récolte, prévention de la propagation des ravageurs et des maladies, analyse des conditions du sol, etc.)
- prévision (développement des données et leur interprétation pour améliorer le processus de production, analyse des conditions météorologiques et climatiques).
Lisez aussi: