Organisation non commerciale MAISON IA, qui est engagé dans la construction et le développement de la communauté de l'IA en Ukraine, lance un atelier hors ligne gratuit Network Science: Attacks on Power Grids. Lors de cette conférence, le conférencier parlera des concepts et des méthodes de la science des réseaux, ainsi que de l'application de PyPSA pour analyser et améliorer la fiabilité des réseaux.
Le projet AI HOUSE fait partie de l'écosystème de la société technologique Roosh, et son objectif est de fournir aux spécialistes l'accès à une éducation de qualité et aux connaissances des principaux experts en IA, la vulgarisation IA et l'apprentissage automatique, ainsi que l'augmentation du nombre de spécialistes de l'IA en Ukraine.
L'atelier hors ligne se tiendra à Kiev le 25 mars et comprendra des parties théoriques et pratiques. La deuxième partie portera sur l'utilisation Python et PyPSA pour analyser, comparer et améliorer la fiabilité et la sécurité des réseaux électriques en Europe et en Amérique du Nord à l'aide de bases de données ouvertes. Le conférencier est Serhiy Brodyuk, Data Scientist et Master of Science avec six ans d'expérience dans le domaine.
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À la suite de la formation, les participants à l'atelier recevront des connaissances actualisées, une compréhension des concepts et des méthodes de la science des réseaux et de leur application pratique, une expérience de l'utilisation de PyPSA pour analyser et augmenter la fiabilité des réseaux contre les attaques, et ont également la possibilité de trouver des personnes partageant les mêmes idées dans le domaine de la science des réseaux.
Au cours de l'atelier, des sujets tels que:
- Sciences du réseau
- Présentation de PyPSA, une boîte à outils Python pour la modélisation et l'optimisation des systèmes électriques
- Importation et manipulation de données de graphiques de réseau électrique
- Analyse des graphiques des réseaux électriques d'Europe et des USA
- Détection des vulnérabilités et des scénarios d'attaque possibles dans le réseau
- Augmenter la résistance du réseau aux attaques
- Exercices pratiques utilisant PyPSA pour modéliser et simuler divers scénarios
- Expérience mondiale de l'analyse et de l'optimisation des réseaux électriques
- Discussion des problèmes actuels et des développements futurs dans le domaine de la science des réseaux.
L'atelier se tiendra hors ligne et débutera à 11h30 et se poursuivra jusqu'à 18h00. À la fin de l'événement, les participants pourront discuter avec le conférencier. L'atelier sera utile pour ceux qui ont plus de deux ans d'expérience avec Python pour la science des données, comprennent les concepts de base du ML et s'intéressent à la science des réseaux, ainsi que parlent anglais au niveau intermédiaire supérieur. Pour effectuer des tâches pratiques, vous avez besoin de votre propre ordinateur portable avec un environnement Jupyter (notebook, lab, colab, etc.) et Python >= 3.6 installé.
La participation à l'atelier est gratuite, mais le nombre de places est limité. Pour devenir participant à l'événement, vous devez remplir une demande par le lien.
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