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Les scientifiques utilisent les capacités de l'IA pour améliorer la recherche planétaire

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Une équipe de chercheurs de l'Université d'Aberdeen a développé un nouvel algorithme universel de détection de cratère (CDA), pour lequel ils ont utilisé un modèle d'IA Segmenter n'importe quel modèle (SAM) de Meta. La nouvelle technique permettra aux scientifiques de cartographier avec précision les surfaces des planètes en utilisant différents types de données, ce qui pourrait être utile dans les futures missions spatiales.

Meta a introduit l'algorithme SAM AI début avril, et c'est un nouveau modèle qui peut automatiquement "découper" n'importe quel objet dans n'importe quelle image. Cette technologie a permis à l'équipe d'appliquer automatiquement cratères à la carte au lieu de le faire manuellement pendant longtemps. Dans le même temps, l'utilisation de différents types de données permet une description plus précise et flexible de la surface.

Les scientifiques utilisent les capacités de l'IA pour améliorer la recherche planétaire

L'algorithme CDA peut fonctionner avec une variété de données et de corps célestes, ce qui en fait une solution potentiellement polyvalente pour détecter les cratères sur diverses surfaces planétaires. Il peut également aider à déterminer les sites d'atterrissage possibles pour des missions robotiques ou humaines, et à l'avenir pourrait être utilisé pour la navigation automatique basée sur des observations de terrain.

"Détecter les cratères est une tâche importante en science planétaire. Cela nous permettra de mieux comprendre la géologie, l'histoire et l'évolution de corps célestes tels que Mars, la Lune et d'autres planètes, - a déclaré l'auteur principal recherche Dr Iraklis Giannakis de l'École des sciences de la Terre, Université d'Aberdeen. "Notre approche CDA universelle utilise les capacités SAM pour détecter automatiquement les cratères avec une grande précision et efficacité, réduisant ainsi le besoin d'identification manuelle."

Les capacités de segmentation améliorées de l'algorithme d'IA de SAM ont effectivement changé la donne pour CDA, permettant aux scientifiques d'identifier avec précision cratères de différentes tailles, formes et orientations, malgré les conditions difficiles du terrain.

Le Dr Giannakis a déclaré que le développement du CDA a créé de nouvelles opportunités pour la science planétaire, ainsi que pour les futures missions de recherche. « En cartographiant automatiquement les cratères, les scientifiques peuvent étudier leur distribution, leur taille et leur morphologie pour mieux les comprendre. la surface planète et son évolution dans le temps. Cela aidera à révéler l'histoire géologique, à détecter les processus de surface et à évaluer l'aptitude potentielle d'une planète ou d'une lune à la vie", ajoute le scientifique.

Les scientifiques utilisent les capacités de l'IA pour améliorer la recherche planétaire

"Les cratères peuvent également être des sources potentielles de ressources précieuses telles que la glace d'eau sur des planètes telles que Lune ou Mars. En cartographiant automatiquement les cratères, les scientifiques peuvent identifier les emplacements potentiels où les ressources peuvent être concentrées, ce qui pourrait être important pour les futures missions humaines et pour planifier les stratégies d'utilisation des ressources dans les scénarios d'exploration spatiale », expliquent les scientifiques.

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